基本信息
作物表型组学、智慧农业导论
作物表型组学
电子邮件：ywn@mail.hzau.edu.cn
办公地址：作物遗传改良国家重点实验室作物表型平台
杨万能，男，1984年10月出生，教授，博士生导师，湖北南漳人。负责华中农业大学作物表型组学团队和平台建设。作物信息学学科和智慧农业学科带头人之一（2019年华中农业大学全国首批获批智慧农业本科专业）。2011年博士毕业于华中科技大学武汉光电国家研究中心，长期从事作物表型组学和智慧农业研究，研发一系列原创作物表型技术和设备，相关研究成果发表在Nature Communications, Molecular Plant, Genome Biology等期刊60篇，其中亮点研究论文3篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，封面论文2篇，被引1080余次。其中自主研发水稻高通量表型技术工作被Nature Reviews Genetics点评为亮点研究工作。近5年，在国际植物表型组学大会等国际/国内会议中受邀做报告40余次，作为组委会成员之一组织国际/国内会议3次，其中2018年在中国作物学会青年学者论坛报告获一等奖；受邀担任《Plant Phenomics》副主编、《The Crop Journal》专题编辑、《Frontiers in Plant Science》专题编辑、《智慧农业》编委、中国农业科技导报理事、中国光学学会第二届生物医学光子学专业委员会青年委员、中国计算机学会数字农业分会委员、中国人工智能学会智能农业专委会委员、中国生物物理学会表型组分会委员、中国农业生物技术学会植物表型组学专委会委员、农业生物信息湖北省重点实验室副主任、华中农业大学作物信息中心副主任、并担任欧洲植物表型设施建设项目EMPHASIS、美国国家科学基金NSF、英国应用生物学和生物科学研究理事会项目BBSRC评审专家；主持/完成国家级课题5项，省部级2项；获2019年湖北省技术发明二等奖1项（排第3）；获批发明专利19项，相关成果在学校和政府支持下进行转化，已成功转化4项（排第1，180万元），并获武汉农业科技成果转化推介会精品成果项目1项，已在全国18省份49家单位推广示范，显著提高作物表型检测效率，促进我国作物功能基因组和育种研究。
教育经历
2006.09 – 2011.06，华中科技大学，生物医学工程，工学博士
2002.09 – 2006.06，华中科技大学，生物医学工程，工学学士
工作经历
2017.08 - 2018.08，英国亚伯大学，访问学者
2018.12-至今，华中农业大学，植物科学技术学院，教授
2018.05 – 2018.12，华中农业大学，植物科学技术学院，副教授
2014.01 – 2018.04，华中农业大学，工学院，副教授
2011.07 - 2013.12，华中农业大学，工学院，讲师
研究领域
作物表型组学，从博士阶段至今致力于高通量作物表型组技术自主研发工作
1. 国家自然科学基金面上项目，水稻抗旱表型数字化鉴定新方法研究与应用。课题编号：31770397, 项目年限：2018-2021（主持）
2. 国家自然科学基金青年基金，基于微型CT的水稻分蘖性状无损提取技术研究。课题编号：31200274, 项目年限：2013-2015（主持）
3. 科技部，国家重点研发计划，油菜理想群体构建及调控技术研发：群体质量快速高效诊断. 课题编号：2020YFD1000904-1-3, 项目年限：2020-2022（子课题主持）
4. 科技部，国家重点研发计划，水稻种质资源高通量表型精准鉴定与创新利用. 课题编号：2016YFD0100101-18, 项目年限：2016-2020（子课题主持）
5. 国家高技术研究发展计划，水稻植株表型数字化测量关键技术研究。课题编号：2013AA102403-3, 项目年限：2013-2017（子课题主持）
6. 湖北省研发创新平台建设项目子课题，水稻根系表型采集与分析关键技术研究。课题编号：2018AFA164, 项目年限：2019-2020（子课题主持）
1. 2020年校级教改项目：智慧农业导论课程教材建设（主持）
2. 2020年华中农业大学校企合作示范课程项目：精准作物表型组（主持）
3. 2018年湖北高校省级教学研究项目：新农科背景下智慧农业复合型创新农业人才培养探索与实践（骨干成员）
4. 2018年湖北省教学教改项目：信息技术提升改造传统农科培养卓越农林人才路径研究（骨干成员）
5. 2019年华中农业大学教学改革研究项目：“三田教学实习”信息化研究（骨干成员）
发明专利：
1. 骆清铭，曾绍群，毕昆，杨万能，聂鹏飞，高源。无线云台户外控制装置及方法，中国发明专利，专利授权号：ZL 2008 1 0048447.0
2. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，毕昆，杨万能，黄成龙。一种盆栽植株参数测量自动输送线，中国发明专利，专利授权号：ZL 2009 1 0308612.6
3. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，杨万能，段凌凤。数字化水稻考种机，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0234207.7
4. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，毕昆，杨万能，段凌凤。水稻穗长的自动测量装置及测量方法，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0143094.X
5. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，杨万能，黄成龙。一种用于单株高精度考种的全自动谷粒分离系统，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0241606.6
6. 杨万能，陈国兴，谢原城，熊立仲。农作物叶面积信息自动化测量分析仪，发明专利，专利授权号：ZL 2012 1 0293496.7
7. 杨万能，汪珂，谢原城，熊立仲，陈国兴，刘克德。全自动银染显影仪，发明专利，专利授权号：ZL 2013 1 0163215.0
8. 杨万能，黄成龙，冯慧，段凌凤，陈国兴，熊立仲。水稻稻穗表型参数自动测量和穗重预测方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0457927.2
9. 冯慧，杨万能，黄成龙，熊立仲，刘谦，陈国兴。基于高光谱成像的整株水稻叶绿素含量测量装置及方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0413257.4
10. 杨万能，梁秀英，黄成龙，段凌凤，陈国兴，熊立仲。玉米考种方法及其系统，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0374598.5
11. 杨万能，吴迪，黄成龙，熊立仲，陈国兴，牛智有。基于微型CT的水稻分蘖性状无损测量装置及其测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 201510899754.X
12. 杨万能，冯慧，黄成龙，段凌凤，陈国兴，熊立仲。单株盆栽水稻温度参数自动测量装置及测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0368764.0
13. 段凌凤，杨万能，叶军立，周风燃，熊立仲，陈国兴。基于机器视觉的大田水稻卷叶程度测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 2017 1 1096975.9
14. 段凌凤，杨万能，叶军立，王康，熊立仲，陈国兴。基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法，发明专利，专利授权号：ZL 2017 1 0446444.1
15. 段凌凤，杨万能，叶军立，周风燃，熊立仲，陈国兴。基于机器视觉的盆栽水稻卷叶程度测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 2017 1 1097041.7
16. 冯慧，杨万能，叶军立，黄成龙，段凌凤，郑静山，陈国兴，熊立仲。一种用于盆栽水稻高光谱自动成像的双通道自动输送装置及控制方法，发明专利，专利授权号：ZL 2017 1 0862626.7
17. 段凌凤，杨万能，叶军立，冯慧，黄成龙，周风燃，熊立仲，陈国兴。基于图像分析的多品种全生育期棉花生物量无损测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 2018 1 0193243.X
18. 宋鹏，杨万能，熊栋梁，冯慧，叶军立，黄成龙，段凌凤，张建。一种盆栽植物光合速率高通量测量机器人，发明专利，专利授权号：ZL 2020 1 0606348.0
19. 杨万能，叶军立，冯慧，翟瑞芳，段凌凤，黄成龙，宋鹏，陈国兴，熊立仲。一种水稻植株及根系三维性状无损测量装置及方法，发明专利，专利授权号：ZL 2020 1 0713527.4
主要奖励：
1. 2019年湖北省技术发明二等奖，获奖人：刘谦，熊立仲，杨万能，冯慧，黄成龙，骆清铭
2. 武汉农业科技成果转化推介会精品成果项目，获奖人：杨万能
3. 2018年中国作物学会青年学者论坛报告获一等奖，获奖人：杨万能
4. 2021年校级教学成果特等奖，新农科背景下智慧农业复合型创新农业人才培养探索与实践，排名第5
5. 2021年校优秀共产党员
6. 第十九届中国作物学会学术年会研究生论坛优秀学术报告（指导老师）
学术论文
2021
1. Xi Wu#, Hui Feng#, Di Wu, Shijuan Yan, Pei Zhang, Wenbin Wang, Junli Ye, Guoxin Dai, Yuan Fan, Weikun Li, Baoxing Song, Zedong Geng, Jun Zhang, Wanli Yang, Guoxin Chen, Feng Qin, William Terzaghi, Michelle Stitzer, Lin Li, Lizhong Xiong, Jianbing Yan, Edward Buckler, Wanneng Yang*, Mingqiu Da*. Using high-throughput multiple optical phenotyping to decipher the genetic architecture of maize drought tolerance. Genome Biology, 2021, 22:185.
2. Peng Song#, Jinglu Wang#, Xinyu Guo*, Wanneng Yang*, Chunjiang Zhao. High-throughput phenotyping: Breaking through the bottleneck in future crop breeding. The Crop Journal 2021
3. Di Wu#, Dan Wu#, Hui Feng, Lingfeng Duan, Guoxing Dai, Xiao Liu, Kang Wang, Peng Yang, Guoxing Chen, Alan P. Gay, John H. Doonan, Zhiyou Niu, Lizhong Xiong and Wanneng Yang*. A deep learning-integrated micro-CT image analysis pipeline for quantifying rice lodging resistance-related traits. Plant Communications, 2021, https://doi.org/10.1016/j.xplc.2021.100165（封面论文）
4. Xiuying Liang#, Junli Ye#, Xiaoyu Li, Zhixin Tang, Xuehai Zhang, Wenqiang Li, Jianbing Yan, Wanneng Yang*. A high-throughput and low-cost maize ear traits scorer. Molecular Breeding, 2021, 41:17.
5. Lejun Yu#, Jiawei Shi#, Chenglong Huang, Lingfeng Duan, Di Wu, Debao Fu, Changyin Wu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang*, Qian Liu*. An integrated rice panicle phenotyping method based on X-ray and RGB scanning and deep learning. The Crop Journal 2021, 9(1): 42-56. https://doi.org/10.1016/j.cj.2020.06.009
2020
6. Haitao Li, Hui Feng, Chaocheng Guo, Shanjing Yang, Wan Huang, Xiong Xiong, Jianxiao Liu, Guoxing Chen, Qian Liu, Lizhong Xiong, Kede Liu and Wanneng Yang*. High-throughput phenotyping accelerates the dissection of the dynamic genetic architecture of plant growth and yield improvement in rapeseed. Plant Biotechnology Journal, 2020, 18: 2345-2353. https://doi.org/10.1111/pbi.13396
7. Nunzio Briglia, Kevin Williams, Dan Wu, Yaochen Li, Sha Tao, Fiona Corke, Giuseppe Montanaro*, Angelo Petrozza, Davide Amato, Francesco Cellini, John H. Doonan, Wanneng Yang and Vitale Nuzzo. Image-based assessment of drought response in grapevines. Frontiers in Plant Science, 2020, 11:595.
8. Wanneng Yang*, Hui Feng, Xuehai Zhang, Jian Zhang, John H. Doonan, William David Batchelor, Lizhong Xiong, Jianbing Yan. Crop phenomics and high-throughput phenotyping: past decades, current challenges and future perspectives. Molecular Plant, 2020, 13, 187–214.（亮点论文，ESI高被引）
9. Weijuan Hu, Can Zhang, Yuqiang Jiang, Chenglong Huang, Qian Liu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang* and Fan Chen*. Nondestructive 3D image analysis pipeline to extract rice grain traits using x-ray computed tomography. Plant Phenomics, 2020, https://doi.org/10.34133/2020/3414926
10. Baoqi Li, Lin Chen, Weinan Sun, Di Wu, Maojun Wang, Yu Yu, Guoxing Chen, Wanneng Yang, Zhongxu Lin, Xianlong Zhang, Lingfeng Duan* and Xiyan Yang*. Phenomics-based GWAS analysis reveals the genetic architecture for drought resistance in cotton. Plant Biotechnology Journal 2020, doi: 10.1111/pbi.13431
11. Hui Zhang, Hui Feng, Xu Lu, Chaofan Wang, Wanneng Yang and Feng Li*. An asymmetric bulge enhances artificial microRNA-mediated virus resistance. Plant Biotechnology Journal, 2020, 18: 608-610.
12. Jian Zhang, Biquan Zhao, Chenghai Yang, Yeyin Shi, Qingxi Liao, Guangsheng Zhou, Chufeng Wang, Tianjin Xie, Zhao Jiang, Dongyan Zhang, Wanneng Yang, Chenglong Huang* and Jing Xie*. Rapeseed Stand Count Estimation at Leaf Development Stages With UAV Imagery and Convolutional Neural Networks. Frontiers in Plant Science 2020, 11:617. doi: 10.3389/fpls.2020.00617
13. Weizhi Qi, Lei Yao*, Yunchao Jiang, Na Huang, Heng Guo, Jian Rong, Hui Feng, Wanneng Yang and Lei Xi*. Quantitative Photoacoustic Imaging of Chlorophyll Using a GPU-Accelerated Finite Element Method. Commun. Comput. Phys. 2020, 28: 679-690. doi: 10.4208/cicp.OA-2017-0248
14. 王康，梁秀英*，周风燃，陈欢，杨万能。基于磁导引的履带式小车作物图像自动采集系统设计与试验。华中农业大学学报，2020，39（2）：141-149.
15. 付豪，万鹏*，施家伟，杨万能。基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置设计及试验。华中农业大学学报，2020，39（1）：161-170.
16. 吴丹，叶军立，王康，耿泽栋，付晶波，刘凌波，杨万能*。基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究。中国农业科技导报，2020，22（9）：87-95
17. 梁秀英，周风燃，陈欢，梁博，徐锡晨，杨万能。基于运动恢复结构的玉米植株三维重建与性状提取。农业机械学报，2020，51（6）：209-219.
2019
18. Di Wu, Zilong Guo, Junli Ye, Hui Feng, Jianxiao Liu, Guoxing Chen, Jingshan Zheng, Dongmei Yan, Xiaoquan Yang, Xiong Xiong, Qian Liu, Zhiyou Niu, Alan P. Gay, John H. Doonan, Lizhong Xiong, and Wanneng Yang*. Combining high-throughput micro-CT-RGB phenotyping and genome-wide association study to dissect the genetic architecture of tiller growth in rice. Journal of Experimental Botany, 2019, 70(2): 545-561.
19. 戴国新#，陈国兴，杨万能，冯慧*。基于高光谱的水稻精米品质参数测量技术研究。农业大数据学报，2019,1（2）：51-63.
20. 黄成龙*，李耀辰，骆树康，杨万能，朱龙付。基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法。农业机械学报，2019，50（8）：243-248.
21. 梁丽秀#，叶军立，吴丹，杨万能*。水稻表层根系图像分割算法研究。中国农业科技导报，2019,21（1）：70-79.
2018
22. Zilong Guo#, Wanneng Yang*, Yu Chang, Xiaosong Ma, Haifu Tu, Fang Xiong, Ni Jiang, Hui Feng, Chenglong Huang, Peng Yang, Hu Zhao, Guoxing Chen, Hongyan Liu, Lijun Luo, Honghong Hu, Qian Liu and Lizhong Xiong*. Genome-wide association studies of image traits reveal the genetic architecture of drought resistance in rice. Molecular Plant, 2018, 11: 789-805.
23. Lingfeng Duan#, Jiwan Han, Zilong Guo, Haifu Tu, Peng Yang, Dong Zhang, Yuan Fan, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Mingqiu Dai, Kevin Williams, Fiona Corke, John H. Doonan and Wanneng Yang*. Novel digital features discriminate between drought resistant and drought sensitive rice under controlled and field conditions, Frontiers in Plant Science, 2018, 9:492. doi: 10.3389/fpls.2018.00492.
24. 黄成龙，杨万能，吴迪，段凌凤*。基于x-ray透射成像的稻穗米粒粒型及谷粒饱满度测量。中国农业科技导报，2018，20（8）：46-53.
25. 段凌凤，熊雄，刘谦，杨万能，黄成龙*。基于深度全卷积神经网络的大田稻穗分割。农业工程学报，2018，34（12）：202-209.
2017
26. Lingbo Liu#, Wanneng Yang; Junli Ye; Guoxing Chen; Lizhong Xiong; Qian Liu*. A portable phenotyping for maize plant using cellphone. Optics InfoBase Conference Papers, v Part F70-PIBM 2017, 2017. (EI)
27. 黄成龙#，张雪海，吴迪，叶军立，杨万能*。基于时间序列的玉米叶片性状动态提取方法研究。农业机械学报，2017，48（5）：174-179.
28. 吴迪#，王梦珂，杨万能，刘谦，黄成龙*。水稻表层根系性状无损测量技术研究。中国农业科技导报，2017，19（7）：66-77.
29. 吴迪#，杨万能，牛智有，黄成龙*。小麦分蘖形态学特征 X 射线-CT 无损检测。农业工程学报，33（14）：196-201.
30. Xiong Xiong#, Lingfeng Duan#, Lingbo Liu, Haifu Tu, Peng Yang, Dan Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Wanneng Yang* and Qian Liu*. Panicle-SEG: A robust image segmentation method for rice panicles in the field based on deep learning and superpixel optimization. Plant Methods, 2017, 13: 104.
31. Hui Feng#, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu* and Wanneng Yang*.Accurate digitization of the chlorophyll distribution of individual rice leaves using hyperspectral imaging and an integrated image analysis pipeline. Frontiers in Plant Science, 2017, 8: 1238.
32. Hui Feng#, Zilong Guo, Wanneng Yang, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Wei Fang, Xiong Xiong, Hongyu Zhang, Gongwei Wang, Lizhong Xiong* &Qian Liu*. An integrated hyperspectral imaging and genome-wide association analysis platform provides spectral and genetic insights into the natural variation in rice. Scientific Reports, 2017, 7: 4401.
33. Xuehai Zhang#, Chenglong Huang#, Di Wu, Feng Qiao, Wenqiang Li, Lingfeng Duan, Ke Wang, Yingjie Xiao, Guoxing Chen, Qian Liu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang*, and Jianbing Yan*. High-throughput phenotyping and QTL mapping reveals the genetic architecture of maize plant growth. Plant Physiology, 2017, 173: 1554-1564. （ESI高被引论文）
34. Xiong Xiong#, Lejun Yu#, Wanneng Yang, Meng Liu, Ni Jiang, Di Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Kede Liu and Qian Liu*. A high‑throughput stereo‑imaging system for quantifying rape leaf traits during the seedling stage. Plant Methods, 2017, 13:7.
2016
35. Xiuying Liang#, Ke Wang, Chenglong Huang, Xuehai Zhang, Jianbing Yan, Wanneng Yang*. A high-throughput maize kernel traits scorer based on line-scan imaging. Measurement, 2016, 90: 453-460.
36. Wei Fang#, Hui Feng, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Guoxing Chen, Lizhong Xiong and Qian Liu*. High-throughput volumetric reconstruction for 3D wheat plant architecture studies. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2016, 9(5): 1650037.
37. Lingfeng Duan#, Wanneng Yang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, and Chenglong Huang*. Accurate inference of rice biomass based on support vector machine. IFIP International Federation for Information Processing 2016. D. Li and Z. Li (Eds.): CCTA 2015, Part I, IFIP AICT 478, pp. 356–365, 2016.(EI收录)
38. Chenglong Huang#, Lingbo Liu, Wanneng Yang, Lizhong Xiong, and Lingfeng Duan*. Rapid identification of rice varieties by grain shape and yield-related features combined with multi-class SVM. IFIP International Federation for Information Processing 2016. D. Li and Z. Li (Eds.): CCTA 2015, Part I, IFIP AICT 478, pp. 390–398, 2016. (EI收录)
39. 方伟#，冯慧，杨万能，刘谦*。表型检测中用于小麦株型研究的快速三维重建方法。中国农业科技导报，2016，18(2): 95-101.
40. 段凌凤#，杨万能*。水稻表型组学研究概况和展望。生命科学，2016,28(10): 1-9.
2015
41. Wanneng Yang#, Zilong Guo#, Chenglong Huang, Ke Wang, Ni Jiang, Hui Feng, Guoxing Chen, Qian Liu and Lizhong Xiong*. Genome-wide association study of rice (Oryza sativa L.) leaf traits with a high-throughput leaf scorer. Journal of Experimental Botany, 2015, 66: 5605-5615.
42. Ni Jiang#, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Guoxing Chen, Wei Fang, Lizhong Xiong and Qian Liu*. A nondestructive method for estimating the total green leaf area of individual rice plants using multi-angle color images. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2015, 8, 1550002.
43. Lingfeng Duan#, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu, Wanneng Yang*. High-throughput estimation of yield for individual rice plant using multi-angle RGB imaging, CCTA 2014, IFIP AICT 452, pp. 1–12, 2015.(EI收录)
44. Lingfeng Duan#, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu, Wanneng Yang*. Determination of rice panicle numbers during heading by multi-angle imaging. The Crop Journal, 2015, 3, 211-219. （封面文章）
45. 冯慧#，熊立仲，陈国兴，杨万能*，刘谦。基于高光谱成像和主成分分析的水稻茎叶分割。激光生物学报，2015,24（1）：31-37.
46. 梁秀英#，李小昱，杨万能*。奇异数据筛选法在玉米籽粒蛋白质近红外光谱检测中的应用。激光生物学报，2015,24（1）：38-45.
47. 汪珂#，梁秀英，宗力，杨万能*。玉米籽粒性状高通量测量装置设计与实现。中国农业科技导报，2015,17（2）：94-99.
48. 方伟#，冯慧，杨万能，刘谦*。基于可见光成像的单株水稻植株地上部分生物量无损预测方法研究。中国农业科技导报，2015,17（3）：63-69.
49. 万鹏#，谭鹤群*，杨万能，潘海兵。基于颜色特征和BP 神经网络的大米加工精度判别方法研究。中国粮油学报，2015,30（9）：103-107.（EI）
50. Hu Zhao#, Wen Yao, Yidan Ouyang, Wanneng Yang, Gongwei Wang, Xingming Lian, Yongzhong Xing, Lingling Chen and Weibo Xie*. RiceVarMap: a comprehensive database of rice genomic variations. Nucleic Acids Research, 2015, 43: D1018-D1022.
2014
51. Wanneng Yang#, Zilong Guo#, Chenglong Huang#, Lingfeng Duan#, Guoxing Chen#, Ni Jiang, Wei Fang, Hui Feng, Weibo Xie, Xingming Lian, Gongwei Wang, Qingming Luo, Qifa Zhang, Qian Liu* and Lizhong Xiong*. Combining high-throughput phenotyping and genome-wide association studies to reveal natural genetic variation in rice. Nature Communications 2014, 5: 5087.
2013
52. Wanneng Yang#, Lingfeng Duan#, Guoxing Chen, Lizhong Xiong* and Qian Liu*. Plant phenomics and high-throughput phenotyping: accelerating the cereal plant functional genomics with multidisciplinary technologies, Current Opinion in Plant Biology, 2013, 16, 180-187.
53. Chenglong Huang#, Qian Liu, Wanneng yang*. Development of whole-feeding and automatic rice thresher for single plant, Mathematical and Computer Modelling, 2013, 58, 684-690.
54. Chenglong Huang#, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Ni Jiang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu*. Rice panicle length measuring system based on dual-camera imaging, Computers and Electronics in Agriculture, 2013, 98, 158–165.
55. Hui Feng#, Ni Jiang, Chenglong Huang, Wei Fang, Wanneng Yang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, and Qian Liu*. A hyperspectral imaging system for an accurate prediction of the above-ground biomass of individual rice plants, Review of Scientific Instruments, 2013, 84, 095107.
2012
56. Wanneng Yang#, Chenglong Huang, and Qian Liu*. Development of an automatic control system for pot-grown rice inspection based on programmable logic controller, In proceedings of the 5th international federation for information processing TC 5/special interest group 5.1 conference, 2012: 112-118.
57. Ni Jiang#, Wanneng Yang, LingfengDuan, XiaochunXu, Chenglong Huang, Qian Liu*. Acceleration of CT reconstruction for wheat tiller inspection based on adaptive minimum enclosing rectangle, Computers and Electronics in Agriculture, 2012, 85, 123–133.
58. 蒋霓#; 段凌凤; 杨万能; 刘谦*.基于并行处理技术的谷物粒型快速测量算法, 光电工程, 2012, 39, 66-71.
2011
59. Wanneng Yang#, Xiaochun Xu, Lingfeng Duan, Qingming Luo, Shangbin Chen, Shaoqun Zeng, Qian Liu*. High-throughput measurement of rice tillers using a conveyor equipped with X-ray computed tomography, Review of Scientific Instruments, 2011, 82(2). （亮点研究论文）
60. Wanneng Yang#, Xiaochun Xu, Kun Bi, Shaoqun Zeng, Qian Liu and Shangbin Chen*. Adaptive region of interest method for analytical micro-CT reconstruction, Journal of X-ray Science and Technology, 2011, 19(1): 23-33.
61. Lingfeng Duan, Wanneng Yang, Chenglong Huang and Qian Liu*. A novel machine-vision-based facility for the automatic evaluation of yield-related traits in rice, Plant Methods, 2011, 7: 44.
62. Lingfeng Duan, Wanneng Yang, Kun Bi, Shangbin Chen, Qingming Luo, Qian Liu*. Fast discrimination and counting of filled/unfilled rice spikelets based on bi-modal imaging, Computers and Electronics in Agriculture, 2011, 75, 196–203.
教材与著作
1. 精准作物表型组，高等教育出版社，新农科背景下课程与教材创新发展‘十四五’规划教材，主编（出版中）
2. 智慧种植导论，高等教育出版社，新农科背景下课程与教材创新发展‘十四五’规划教材，主编（出版中）
3. 作物功能基因组学，2019，中国学科发展战略，参编
4. High-throughput Crop Phenotyping，2021，Springer出版社，参编
